芝加哥大学的经营团队手动编译了250项经营中的电板数据，以履行他们的东谈主工智能模子。
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好意思国经营小组设备了一种基于东谈主工智能的框架，不错通过识别具有理念念电解质特点的分子来加快下一代电板的设备。
这种新方法是由芝加哥大学普利兹克分子工程学院（UChicago PME） Amanchukwu实验室的博士后Ritesh Kumar博士和他的团队设备的，他们使用一种名为“eScore”的见地来评估和名次潜在的电板电解质候选物。
迷水商城愚弄东谈主工智能和机器学习，该系统评估电解质分子的三个重要性能秩序，包括离子电导率、氧化庞大性和库仑成果，这些特点时时难以同期优化。
迷水商城字据Kumar的说法，诚然电解质的设备时时波及衡量，因为提供高庞大性的分子时时穷乏导电性，反之也是，但新器具有助于细目不错同期讲理多种性能条款的候选材料。
迷水商城履行东谈主工智能
为了建树履行数据集，经营东谈主员手动编译了越过250项科学经营的数据，这些经营普及了50多年的锂离子电板经营。好多相关信息仅以图像容貌存在，无论是图表仍是镶嵌日志账图中的表格，齐需要手工输入。
迷水商城过程履行后，东谈主工智能系统不错字据揣度的发扬对候选分子进行评分，包括一些它从未遭逢过的分子。该模子在一种情况下细目了一种与现存最好买卖电板电解质相匹配的分子。
迷水商城据经营小组称，这种变调方法与电板经营中常用的传统试错方法不同。
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他们进一步讲解说，仅通过实验室测试来探索每种可能的电解质组合简直是不成能的，潜在候选分子的数目揣摸高达10⁶⁰。
迷水商城“咱们不成能在经营了数亿种化合物后说，‘哦，我以为咱们应该经营这个，’”Amanchukwu说，春药用后感并将在经营中使用东谈主工智能与在线听音乐进行了比拟。
迷水商城迷水商城就像音乐保举算法同样，东谈主工智能学习模式来揣度最有但愿的分子。Amanchukwu默示，下一步是设备一种东谈主工智能，它不仅不错挑选歌曲，还不错创建播放列表，从而为蓄意全新的分子铺平谈路。
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迷水商城据报谈，该团队于2020年摆脱手动责罚东谈主工智能履行数据集，从50多年的电板经营中索求了数千种潜在化合物，其中大部分齐瞒哄在图表、数字和图表中。由于大大宗大型说话模子只可讲解文本，它们必须手动输入值，这波及到凸起暴露它们所凸起的本色，这至极耗时。
Amanchukwu在一份新闻稿中说：“即使是今天的模子也很难从图像中索求数据。”他补充说，由于阵势问题，手动输入数据是必要的，因为重要信息时时镶嵌在图像中，而不是文本中。
尽管数据集限制很大，但经营东谈主员强调，履行模子仅仅一个开动。为了测试其确凿的后劲，东谈主工智能被评估为昔日从未见过的分子。它在化学上与已知化合物相似的化合物上发扬雅致，但在不熟识的化合物上发扬欠安。
当今，该团队正专注于克服下一个紧要挑战，包括履行东谈主工智能模子，以准确揣度扫数不同化学空间平分子的发扬。这是鼓吹下一代电板蓄意的遑急一步。
这项经营发表在《材料化学》杂志上。